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我們知道，這周是美國(guó)的國(guó)慶節(jié)小長(zhǎng)假！數(shù)千萬(wàn)美國(guó)人來(lái)到海邊，走到湖畔，爬上高山，吃著烤肉，喝著啤酒。對(duì)于這些假日旅行者來(lái)說(shuō)，Airbnb是一個(gè)不能再好的網(wǎng)站啦，因?yàn)樗麄冊(cè)谏厦婵梢哉业阶詈线m的海濱住所，而在那些住宿房間里，除了可以放松睡覺(jué)，還有各種服務(wù)，比如洗衣機(jī)，吹風(fēng)機(jī)，無(wú)線Wi-Fi，免費(fèi)停車(chē)，等等。

但是，絕大多數(shù)人并沒(méi)有意識(shí)到，當(dāng)他們?cè)谕粫r(shí)間登陸上Airbnb，并且發(fā)起房屋搜索，其實(shí)是非常復(fù)雜的，而且對(duì)于Airbnb來(lái)說(shuō)，壓力也會(huì)很大。
當(dāng)然，Airbnb并不是搜索行業(yè)領(lǐng)域里的巨頭，當(dāng)我們談到搜索，谷歌和亞馬遜說(shuō)不定可以分分鐘“滅掉”Airbnb。但是和這些公司不同（值得一提的是，最近幾年Facebook、Instagram、以及Twitter都開(kāi)始把重點(diǎn)放到搜索上面了），Airbnb正在面臨這一個(gè)非常獨(dú)特的挑戰(zhàn)，因?yàn)樗乃阉鹘Y(jié)果并不只是單純地尋找一個(gè)網(wǎng)站，一張照片，或是一款產(chǎn)品，Airbnb的用戶(hù)希望搜索到的結(jié)果遠(yuǎn)不止這些，比如，有些人希望在上面尋找一些合適的房屋，并以此做比較來(lái)重新設(shè)計(jì)裝修自己的房子；有些人只是不希望在仲夏時(shí)節(jié)為了放松兩天而在酒店上花一大筆錢(qián)，還有些人根本不想被電子郵件打擾，而想在自己的湖邊小屋里享受下假日周末。然而這一切……都得靠Airbnb。

沒(méi)錯(cuò)，Airbnb還得干搜索的活兒！他們需要對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的房屋進(jìn)行預(yù)測(cè)，確?？蛻?hù)每次都能找到自己心儀的房屋。這意味著，Airbnb不能簡(jiǎn)單地把所有房源局限在某一個(gè)特定區(qū)域，單從這一點(diǎn)來(lái)看，就比谷歌搜素的難度要大得多。我們知道，如果你在谷歌搜索一個(gè)詞，它只需把所有相關(guān)網(wǎng)頁(yè)按隨機(jī)順序排列顯示出來(lái)就可以了，但Airbnb不行，他們不能把所有房源像搜索結(jié)果一樣隨機(jī)羅列出來(lái)。

“你總是需要匹配供應(yīng)和需求，而在我們Airbnb所提供的房屋租賃服務(wù)狀況下，所謂的供給是非常獨(dú)特的。因?yàn)槲覀兊乃阉髟?，是?shí)實(shí)在在的房屋和房主人，”Airbnb首席技術(shù)官M(fèi)ike Curtis在紐約接受采訪時(shí)說(shuō)道，“為正確的客人，匹配上正確的房主，這真的可以說(shuō)是最復(fù)雜的一件事兒了！”
機(jī)器學(xué)習(xí)
為了解決這一問(wèn)題，Airbnb越來(lái)越多的開(kāi)始嘗試使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)理解房東和房客的習(xí)慣與喜好，這樣的話，就能讓彼此之間匹配的更加精準(zhǔn)。每次，當(dāng)一個(gè)用戶(hù)在Airbnb搜索住宿信息，該公司便會(huì)使用一個(gè)模型來(lái)運(yùn)行搜索，找到哪些房東最有可能接受這位用戶(hù)。在這款模型里面，有很多變量參數(shù)，比如客人居住時(shí)間，最近的潛在預(yù)訂時(shí)間和房主最近的預(yù)訂時(shí)間之間間隔了多久，等等。
通過(guò)對(duì)該模型進(jìn)行試驗(yàn)，Airbnb公司的研究人員發(fā)現(xiàn)，基于房主的習(xí)慣喜好進(jìn)行搜索，排出來(lái)的搜索結(jié)果能夠提升4%的實(shí)際預(yù)訂率。因此，Airbnb決定采用這款模型。
與此同時(shí)，Curtis表示Airbnb公司還在收集戶(hù)主的其他行為參數(shù)，以便能在他們的機(jī)器學(xué)習(xí)模型上使用。舉個(gè)例子，對(duì)于那些時(shí)間非常有限的找房用戶(hù)來(lái)說(shuō)，了解戶(hù)主是否能夠接受最后一分鐘預(yù)定會(huì)非常有幫助，而且，也能和提供類(lèi)似服務(wù)的公司（比如HotelTonight）競(jìng)爭(zhēng)。“我們開(kāi)始向即時(shí)預(yù)訂服務(wù)轉(zhuǎn)型，這非常重要，因?yàn)槲覀兞私饬朔恐鱾兊南埠?，”Curtis說(shuō)道。
搜索能夠拉近用戶(hù)
對(duì)于Airbnb來(lái)說(shuō)，最后一塊拼圖就是要利用技術(shù)來(lái)理解用戶(hù)喜好，而不是簡(jiǎn)單地過(guò)濾用戶(hù)的選擇。事實(shí)上，Airbnb可以從很多方面來(lái)獲取用戶(hù)喜好信息，比如根據(jù)他們的點(diǎn)擊模式，系統(tǒng)可以學(xué)習(xí)某個(gè)用戶(hù)特別偏好選擇哪一類(lèi)房間；還有些用戶(hù)喜歡將Airbnb和Concur一起使用，后者是一個(gè)專(zhuān)門(mén)為企業(yè)提供旅行和費(fèi)用支出管理的系統(tǒng)，這也就是說(shuō)，通過(guò)Concur訪問(wèn)Airbnb的用戶(hù)，基本上可以判斷出他們屬于商務(wù)旅行人士，因此他們可能會(huì)需要一些專(zhuān)屬的設(shè)施，比如室內(nèi)洗衣機(jī)和無(wú)線Wi-Fi網(wǎng)絡(luò)，等等。
當(dāng)然，Curtis也承認(rèn)，目前Airbnb預(yù)測(cè)模型在用戶(hù)行為測(cè)試方面的作用還比較有限，但他表示，明年公司依然會(huì)把工作重點(diǎn)放在搜索這一塊，這是他們必須要做的工作。對(duì)于如今的科技公司來(lái)說(shuō)，能夠越快實(shí)現(xiàn)客戶(hù)滿(mǎn)意，效果自然就越好，比如谷歌在他們的搜索頁(yè)面頂部會(huì)選出最有利的搜索結(jié)果；亞馬遜也有自己的推薦引擎，向消費(fèi)者推送一些商品推薦。搜索功能越先進(jìn)，就越能幫助公司獲得客戶(hù)，至少，能比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手更快、更多地獲得客戶(hù)。因此提升優(yōu)化搜索功能，不僅是對(duì)Airbnb，對(duì)于其他線上公司來(lái)說(shuō)，都是非常重要的。
“對(duì)于那些想在紐約過(guò)周末的人來(lái)說(shuō)，你不能只為用戶(hù)提供一個(gè)地方，或是一種地方，這樣他們會(huì)無(wú)從選擇，你必須要找到很多地方，然后讓他們從中找到一個(gè)最喜歡、最適合的房子，”Curtis說(shuō)道，“所以，我們必須變得更加智能！”